MediaPipe · 端侧姿态识别组件

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项目已经提供什么

Google 的 Pose Landmarker 输出图像坐标和三维姿态关键点，支持图片、视频和实时输入，提供 Web、Python、Android 等实现指南。姿态模型估计 33 个身体关键点，属于机器学习视觉组件。

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本站应用建议：做员工主动打开的短时姿态自查，在本机处理画面，只向本人解释检测到的姿态变化。需要企业服务统计时，优先汇总使用次数与反馈，不持续保存摄像画面，也不从面部或动作推断员工情绪。

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姿态推理可优先放在浏览器或设备侧；VPS 负责静态资源和经用户选择提交的结果。先使用已知姿态视频测试遮挡、视角、距离、光线和检测失败，不必为原型给服务器增加 GPU。

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关键点坐标不是职业病诊断，也不自动等于 RULA 或 REBA 评分。若要计算这些评估，需要额外信息、规则和专业验证；摄像角度不同会影响几何量的解释。模型资产与第三方依赖也应按各自条款核对。

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第一步：建立 30 秒的个人姿态演示，显示关键点是否被可靠检测和哪些数据不可用，先不输出未经验证的健康风险等级。

资料核对：2026-09-08。功能描述来自项目资料，应用方案为本站推演；项目声明与实验结果不自动代表员工健康获益。