依据仓库与文档整理
项目已经提供什么
CrewAI 的 Crews 面向角色协作，Flows 面向事件驱动的状态和分支控制。仓库提供 Python 框架、任务与工具配置示例，可组合成资料搜集与报告编写流程。
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怎样用于员工健康守护
本站应用建议：把角色划分为来源检索、证据核对、中文解释三个步骤。核对者必须回到原始材料，标记研究人群、日期和限制；内容缺乏来源时返回待补充，不自动生成看似完整的健康建议。
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在现有 VPS 上如何试验
可部署为有并发上限的 Python 任务服务，由已有 n8n 触发。模型调用费用、上下文长度和网页抓取配额要逐任务记录，先从每天一份资料摘要演示开始。
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使用前需要明确的边界
多个智能体一致同意不构成独立证据，也不会自动消除幻觉。健康内容发布仍需明确来源审核和人工责任，不能让角色名字制造出实际不存在的医生背书。
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最小验收任务
第一步：输入三篇公开原始研究，生成一个带逐条引用的中文摘要；故意加入互相矛盾或缺失的材料，检查系统是否如实标记。
仓库、协议与核对版本
资料核对：2026-09-08。功能描述来自项目资料，应用方案为本站推演；项目声明与实验结果不自动代表员工健康获益。