依据仓库与文档整理
项目已经提供什么
Python 框架将通话接入、结构化抽取、分析规则、流程路由与存储分开。wellness_checkin 处理员工定期访谈，结合语言模型和规则提取状态线索。仓库实验使用合成员工语料，不能作为临床量表或现实预测性能证明。
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怎样用于员工健康守护
本站应用建议：借鉴访谈记录、原话证据和问题跟进流程。把员工主动求助与专业支持人员的处理结果串起来；不要直接沿用模型分数、阈值和向经理升级的默认路径，更不能用于绩效、招聘或解雇判断。
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在现有 VPS 上如何试验
Python 服务适合在当前 VPS 做隔离演示。真实语音流程需要 Bolna、模型网关等集成；邮件和外呼也各有渠道配置。先用录制的合成对话或文本夹具测试，不需要立刻启用自动电话。
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使用前需要明确的边界
资料核对时最近仓库推送在 2026 年 4 月。应验证依赖、接口和测试能否复现。MBI 相关维度描述不代表程序分数就是正式量表结果；模型推断必须与员工原话分开呈现。
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最小验收任务
第一步：实现一次自愿文本签到，输出“员工原话—待澄清问题—人工处理状态”，先关闭自动评分和向管理者自动发送功能。
仓库、协议与核对版本
资料核对：2026-09-08。功能描述来自项目资料，应用方案为本站推演；项目声明与实验结果不自动代表员工健康获益。