这篇的关键点最有价值的能力是准确整理事实，并让每个字段回到原文。
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输出应该长什么样
用户拿到一份按日期组织的材料包：就诊与检查时间线、原文中的主要结果、已记录用药、用户自己补充的问题。报告里没有的信息明确标记未提供；检验参考区间沿用报告，不用网上一个通用区间替换。
每个字段旁边提供“查看原文”和“纠正”入口，保存用户修改。最后的一页摘要能导出给医生快速浏览，同时保留详细材料索引。对医生尚未确认的解释，用草稿状态呈现。
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最小技术流程
文件上传 → 病毒与格式检查 → OCR 或文档解析 → 字段抽取 → 单位、日期、数值一致性检查 → 低把握字段进入人工核对 → 生成摘要和待澄清问题。扫描件应保留页码与坐标，原始文件与抽取结果分开保存。
可在 VPS 上承载队列、关系数据库、对象存储和审核界面。先用合成或明确授权的脱敏文档比较现有 OCR 与医疗模型；中文手写、特殊缩写、多页扫描需要单独测试，不能用英文模型基准替代。
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真正的验收标准
用人工标注的测试材料检查字段准确率、数值与单位错误、事实遗漏、原文定位，以及生成了多少原文没有的事实。特别测试同名指标在不同日期、不同机构参考区间不一致的情况。
原型先以资料整理和沟通准备为目标。是否节省就诊沟通时间、医生是否愿意阅读，需要真实使用研究；诊断准确率不是这一版产品可以承诺的指标。此方案尚未上线个人资料上传或经过临床验证。
方案参考的研究与产品
参考案例提供设计启发，并不代表本方案已获验证。